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机器学习技术在视觉/图像中的应用研究学术报告


发布日期:2015-06-01 浏览数:

报告题目:机器学习技术在视觉/图像中的应用研究

 

报告摘要:特征选择、多视图学习、多示例学习、度量学习等是机器学习中的重要技术。本报告面向多视图行为识别、视频异常检测、二代证人脸识别、医学图像分割等应用任务,讨论了以上机器学习技术的新发展。

 报告时间:201563日下午230--330

报告地址:研究生楼108教室

报告人:南京大学 高阳博士,教授,博导

 

报告人简介:

高阳博士,教授,博导,现任南京大学计算机系副主任,人工智能教研室(和实验室)副主任,是南京大学计算机科学与技术系国家自然科学基金创新群体成员,南京大学中青年学术带头人,江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人,2009年获江苏省“六大人才高峰计划”B类项目资助,2010年入选教育部新世纪优秀人才计划。

高阳博士从1997年开始从事大数据、人工智能、机器学习、多Agent系统、图像和视频分析等方向的学术研究。作为第一负责人主持国家自然科学基金重点项目一项,国家自然科学基金面上项目三项,青年项目一项。主持科技部国际合作专项一项,江苏省自然科学基金重点项目(江苏省973项目)一项。参加国家重大科技专项核高基项目一项、国家973重点研究计划二项、国家杰出青年基金研究各一项。基于所研究成果,在国际杂志(IEEE TPAMI/TNLLLS/TCYB/TIFS)、国际会议(CVPR)和国内一级刊物上发表学术论文数100余篇。获授权专利10项,国际PCT专利1项。高阳博士目前担任中国人工智能学会理事,中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会副主任,中国人工智能学会机器学习专业委员会秘书长,中国计算机学会大数据专家委委员,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员,中国计算机学会学术工委通讯委员,中国计算机学会南京分部学术工委主任,江苏省计算机学会人工智能专业委员会副主任,IEEE南京分部计算机分会秘书长,WIC中国区主席。

南昌大学科技处
信息工程学院
2015.6.1

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